2ryun
GEO 使用手册
更新 :2026-10-08
GEO 使用手册
版本:2.0 | 最后更新:2026-10-08
GEO 是一个基于大模型的内容策略与文章生成工具。它围绕转化目标 → 作者人设 → 关键词 → 蒸馏选题 → 文章生成 → 发布的完整工作流,帮助你系统化地进行内容规划和创作。
GEO 是 Wiki 知识库的重要应用场景。 GEO 本身不产生知识——它的文章内容来源于你在 Wiki 中积累的知识图谱。通过将工作区绑定到文档树,GEO 可以直接访问该文档树的全部知识条目和关联关系,生成的信息有据可查、内容扎实,而非凭空编造。Wiki 负责沉淀知识,GEO 负责将知识转化为文章,两者是上下游的协同关系。

目录
  • 核心概念
  • 快速开始
  • 工作区
  • 转化目标
  • 作者人设
  • 关键词管理
  • 蒸馏选题
  • 文章生成
  • 查看文章与发布
  • 最佳实践
  • 未来计划

  • 1. 核心概念工作流全景创建工作区 → 设定转化目标 → 定义作者人设 → 配置关键词 ↓ AI 蒸馏选题 ↓ 管理选题库 ↓ AI 生成文章 ↓ 发布名词解释
    入口在左侧边栏「GEO 内容」。首次使用需先到 设置 → 功能/扩展 启用。

    2. 快速开始第一步:启用功能进入 设置 → 功能/扩展,找到「GEO」,点击开关激活。第二步:创建工作区
  • 从侧边栏进入「GEO 内容」页面
  • 点击「创建工作区」
  • 填写名称和描述
  • 绑定文档树(可多选)——GEO 将从这些文档的知识条目中取材
  • 第三步:设定转化目标进入工作区 → 「转化目标」→ 添加内容目标。不确定怎么写就点「智能推荐」,AI 会基于工作区信息给出建议。第四步:配置关键词「关键词」页添加关键词,可关联到具体的转化目标。也可以点「智能推荐」让 AI 生成候选。第五步:蒸馏选题并生成文章在关键词列表里点「蒸馏」,AI 基于知识库为该关键词生成选题;再到「已生成文章」或选题里点「生成」,产出文章。
    3. 工作区3.1 什么是工作区工作区是一个独立的内容项目容器。每个工作区有自己独立的转化目标、关键词、选题和文章,互不干扰。3.2 创建工作区
    3.3 管理多个工作区首页以卡片形式展示所有工作区。点击卡片进入,点击删除可删除工作区及其关联数据——删除时可选择是否同时删除已生成的文章。
    4. 转化目标4.1 什么是转化目标转化目标定义了你希望通过内容达成的业务目的,为 AI 生成选题和文章提供方向性指导。例如:
    • 「提升 SaaS 产品在开发者社区的认知度」
    • 「通过内容营销获取 B2B 潜在客户」
    • 「建立团队技术博客的品牌影响力」
    4.2 创建转化目标在工作区内点「转化目标」→ 填写名称和描述。描述越具体,AI 蒸馏的选题越贴合实际需求。还可以点「智能推荐目标」让 AI 基于工作区信息生成一批候选。
    5. 作者人设5.1 什么是作者人设作者人设决定了文章的写作视角和风格。定义得越清楚,多篇文章的语气越统一。5.2 创建作者人设在工作区设置里开启「作者人设」后,可添加多个人设。每个人设包括:
    • 名称:如「行业专家」「资深产品经理」
    • 人设描述:详细的写作视角、专业程度、表达习惯
    • 简介:30 字以内的简短总结
    5.3 AI 生成人设不确定怎么写,就在「输入需求」里描述一句(如「行业专家,专业但易懂的科普」),点「生成人设」,AI 会补全描述,再手动微调。
    6. 关键词管理6.1 添加关键词在「关键词」页手动添加,也可以点「智能推荐」由 AI 基于工作区和转化目标生成候选。6.2 关键词的作用
    • 作为蒸馏选题的种子——蒸馏是围绕单个关键词进行的
    • 为 AI 提供语义方向,帮助识别与关键词相关的内容机会
    • 在生成文章时确保主题相关性
    每个关键词可以关联到特定的转化目标,使选题规划更有针对性。
    关键词列表可按「全部 / 已蒸馏 / 未蒸馏」筛选,一眼看出哪些词还没出选题。

    7. 蒸馏选题7.1 什么是蒸馏蒸馏是 GEO 的核心功能。AI 综合分析绑定文档树的知识条目、转化目标和关键词,自动生成选题建议。7.2 执行蒸馏在关键词列表里找到目标关键词,点「蒸馏」。系统会展示加载动画(「正在蒸馏选题…」),通常需要数十秒。对已有选题的关键词,可以用「追加蒸馏」基于知识库再补一批。7.3 处理建议蒸馏完成后,AI 会给出一批选题建议。你可以:
    • 接受:将建议的选题加入选题库
    • 修改:编辑标题、类型或预计字数后再添加
    • 忽略:不采用该建议
    • 也可以随时手动新建选题
    7.4 选题的属性每个选题包含:
    选题可按类型、状态(已生成 / 待生成)筛选,支持批量生成与批量删除。
    8. 文章生成8.1 从选题生成文章选中选题点「生成」,在弹窗里可以指定:
    AI 的依据是:选题的标题与类型、选定的人设、关键词,以及绑定文档树的知识图谱——这是文章内容的核心来源。正因如此,GEO 生成的文章不是空话,而是有 Wiki 知识库作为依据。8.2 信源标注文章里会区分两类来源:
    • 知识条目:来自你的知识库,可点击跳到对应条目核对
    • AI · 综合知识:模型训练数据里的通用信息
    两类来源分开标注,哪些是「你自己的知识」、哪些是「模型补充的」,一眼可辨。8.3 生成过程文章生成需要数十秒到一分钟。系统会展示加载动画和进度提示;内容较长的文章可以「继续生成」续写。8.4 批量生成可以一次性选择多个选题批量生成,适合需要快速产出大量内容的场景。
    9. 查看文章与发布9.1 查看文章生成的文章出现在工作区的「已生成文章」里。点击打开文章查看器,阅读完整内容;也可以「在编辑器中打开」,当作普通文档继续编辑。9.2 编辑文章文章查看器支持直接编辑内容;不满意可以重新生成该文章。9.3 发布文章点「发布」,选择目标平台,平台会:
  • 把文章内容复制到剪贴板
  • 打开该平台的创作页(公众号 / 头条号 / 百家号 / 小红书)
  • 粘贴、发布后,把发布链接回填回 GEO
  • 发布记录会记在选题上(哪个选题、发到了哪个平台、什么时候)。
    10. 最佳实践10.1 工作区规划
    • 一个项目一个工作区:为不同的内容项目创建独立工作区,保持数据清晰
    • 命名规范:使用有描述性的名称,如「Q3 新品推广内容」「技术博客月更计划」
    • 绑定文档树:把工作区关联到相关的文档树,蒸馏时才能参考到已沉淀的内容
    10.2 转化目标与关键词
    • 目标具体化:不要只说「增加流量」,要具体到「通过技术教程吸引后端开发者访问官网」
    • 关键词分层:核心词 + 长尾词搭配,覆盖不同搜索意图
    • 定期复盘:根据实际内容表现,调整目标和关键词
    10.3 作者人设
    • 基于真实数据:尽量基于实际的用户调研或数据来定义
    • 区分画像层级:主画像(核心受众)和次画像(潜在受众)分别定义
    • 保持更新:随着产品发展更新描述
    10.4 Wiki 知识库 + GEO 协同
    • 先建知识库,再写文章:GEO 的文章质量取决于 Wiki 知识库的丰富程度。蒸馏和生成之前,确保绑定的文档树已被 Wiki 充分提取、条目内容完整
    • 定期整理知识库:在 Wiki 中运行整理(合并重复、建立关联、聚类),让知识图谱更结构化——结构越清晰,生成的文章逻辑越连贯
    • 一个主题一棵文档树:把相关领域的文档组织在同一棵树下再绑定,蒸馏出的选题更聚焦
    • 知识迭代:文章发布后,把其中沉淀的新知识回流到 Wiki,形成「积累 → 蒸馏 → 生成 → 再积累」的循环
    10.5 选题与生成
    • 先蒸馏后筛选:AI 的选题建议需要人工审核,去掉不合适的
    • 选题多样化:覆盖不同文章类型,避免内容单一
    • 按平台选、按平台改:不同平台读者与文风不同,生成时先选对平台
    • 检查生成结果:涉及数据和专有名词的部分,建议人工核对一遍

    11. 未来计划
    GEO 的 REST API 正在开发中。当前 GEO 管理仅支持 Web 端操作。效果追踪(各平台推荐量与转化)也在规划中。

    版本历史

    提示:如有问题或建议,请联系 2Ryun 团队。