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GEO 使用手册
更新 :2026-08-03
GEO 使用手册
版本:1.1 | 最后更新:2026-08-01 GEO 是一个基于大模型的内容策略与文章生成工具。它围绕目标设定 → 作者人设 → 关键词 → 蒸馏选题 → 文章生成的完整工作流,帮助你系统化地进行内容规划和创作。
GEO 是 Wiki 知识库的重要应用场景。 GEO 本身不产生知识——它的文章内容来源于你在 Wiki 中积累的知识图谱。通过将工作空间绑定到文档树,GEO 可以直接访问该文档树的全部知识条目和关联关系,生成的信息有据可查、内容扎实,而非凭空编造。Wiki 负责沉淀知识,GEO 负责将知识转化为文章,两者是上下游的协同关系。

1. 核心概念工作流全景创建工作空间 → 设定目标 → 定义作者人设 → 配置关键词 ↓ AI 蒸馏选题 ↓ 管理选题库 ↓ AI 生成文章 ↓ 编辑与发布名词解释

2. 快速开始第一步:启用功能进入 设置 → 功能/扩展,找到「GEO」,点击开关激活。第二步:创建第一个工作空间
  • 从侧边栏进入「GEO」页面
  • 点击「创建工作空间」按钮
  • 填写工作空间名称和描述
  • 选择要关联的文档树(GEO 的所有内容将基于该文档树的知识图谱)
  • 如果需要进行受众分析,可开启「作者人设」功能
  • 第三步:设定目标进入工作空间,点击「目标」卡片,添加你的内容目标。例如:"推广新产品"、"建立行业影响力"。第四步:配置关键词添加与目标相关的关键词,这些关键词会指导 AI 进行选题规划。第五步:AI 蒸馏选题配置完成后,点击工具栏中的 ✨ 蒸馏选题 按钮,AI 会根据你的目标、关键词和文档内容,自动生成选题建议。
    3. 工作空间3.1 什么是工作空间工作空间是一个独立的内容项目容器。每个工作空间有自己独立的目标、关键词、选题和文章,互不干扰。3.2 创建工作空间在 GEO 首页点击「创建工作空间」:
    • 名称:给工作空间起一个清晰的名字
    • 描述(可选):简要说明该工作空间的目的
    • 关联文档树:选择相关的文档树。这是 GEO 与 Wiki 知识库连接的关键——工作空间绑定文档树后,蒸馏选题和文章生成都将基于该文档树的知识图谱进行,确保生成内容有扎实的知识来源
    • 作者人设(可选):开启后可在工作空间内定义多个人设,生成文章时按需选用
    3.3 管理多个工作空间首页以卡片形式展示所有工作空间。点击卡片进入该工作空间,点击删除按钮可删除工作空间及其关联数据。
    4. 目标设定4.1 什么是目标目标定义了你希望通过内容策略达成的业务目的。它为 AI 生成选题和文章提供了方向性的指导。例如:
    • "提升 SaaS 产品在开发者社区的认知度"
    • "通过内容营销获取 B2B 潜在客户"
    • "建立团队技术博客的品牌影响力"
    4.2 创建目标在工作空间内点击「目标」→ 输入目标名称和描述。描述越具体,AI 生成的选题越贴合实际需求。
    5. 作者人设5.1 什么是作者人设作者人设描述了你的目标受众。通过定义受众的特征、需求和痛点,AI 可以生成更具针对性的内容。5.2 创建作者人设在工作空间设置中开启作者人设功能后,可以创建多个作者人设。每个作者人设包括:
    • 名称:如"技术决策者"、"初级开发者"
    • 描述提示词:详细的受众描述,包括职业、技能水平、关注点、信息获取习惯等
    • 摘要:对画像的简短总结
    5.3 AI 生成画像如果你不确定如何描述目标受众,可以点击「AI 生成」按钮,输入基本信息(如"面向中小企业 CTO"),AI 会帮你生成详细的作者人设。
    6. 关键词管理6.1 添加关键词进入工作空间的「关键词」页面,可以手动添加关键词。每个关键词可以关联到特定的目标,使选题规划更有针对性。6.2 关键词的作用
    • 为 AI 蒸馏选题提供语义方向
    • 帮助识别与关键词相关的内容机会
    • 在生成文章时确保主题相关性

    7. 选题规划7.1 什么是选题选题是待写的文章计划。每个选题包含:
    • 标题:文章标题
    • 类型:文章类型(如教程、观点、案例研究、新闻等)
    • 预估字数:目标文章长度
    7.2 创建选题选题可以手动创建,也可以通过 AI 蒸馏选题自动生成。手动创建:在选题页面点击「新建选题」,填写标题、类型和预估字数。7.3 管理选题选题列表支持编辑和删除操作。你可以根据类型、字数等维度筛选和排序选题。
    8. AI 蒸馏与建议8.1 什么是蒸馏选题蒸馏是 GEO 的核心功能。AI 综合分析你的目标、作者人设、关键词和文档树内容,自动生成选题建议。8.2 执行蒸馏选题在工作空间内点击工具栏的 ✨ 蒸馏选题 按钮。系统会展示加载动画,蒸馏选题过程通常需要数十秒。8.3 处理建议蒸馏选题完成后,AI 会生成一批选题建议。你可以:
    • 接受:将建议的选题添加到选题库
    • 修改:编辑选题的标题、类型或预估字数后添加
    • 忽略:不采用该建议
    8.4 上下文感知建议当你在文档编辑器中选中文本后,GEO 可以基于当前选中内容提供针对性的内容建议,帮助你在写作过程中发现新的内容方向。
    9. 文章生成9.1 从选题生成文章在选题列表中,选择要生成的选题,点击「生成」按钮。AI 会根据:
    • 选题的标题和类型
    • 关联的作者人设
    • 目标关键词
    • 文档树的知识图谱——这是文章内容的核心来源。AI 会从绑定文档树的知识条目中提取相关事实、概念和关联,组织成结构完整的文章
    正因如此,GEO 生成的文章不是说空话,而是有 Wiki 知识库作为依据,每个观点都能追溯到具体的知识条目。9.2 生成过程文章生成需要数十秒到一分钟。系统会展示加载动画和进度提示。9.3 批量生成你可以一次性选择多个选题进行批量生成,适合需要快速产出大量内容的场景。
    10. 文章编辑与发布10.1 查看文章生成的文章会出现在工作空间的「文章」列表中。点击可打开文章查看器,阅读完整内容。10.2 编辑文章在文章查看器中,你可以:
    • 直接编辑:修改文章内容
    • 重新生成:不满意可以重新生成该文章
    • 查看来源:了解 AI 撰写文章时参考了哪些资料
    10.3 发布文章编辑满意后,点击「发布」按钮。你可以选择将文章发布为文档(存入文档系统)或发布为网页(通过 Gen-HTML 生成网页版)。发布后的文章会在文档系统中创建新文档,方便后续编辑和管理。
    11. 最佳实践11.1 工作空间规划
    • 一个项目一个空间:为不同的内容项目创建独立的工作空间,保持数据清晰
    • 命名规范:使用有描述性的工作空间名称,如"Q3 新品推广内容"、"技术博客月更计划"
    • 关联文档树:将工作空间关联到相关的文档树,让 AI 蒸馏选题时能参考已有内容
    11.2 目标与关键词
    • 目标具体化:不要只说"增加流量",要具体到"通过技术教程吸引后端开发者访问官网"
    • 关键词分层:核心词 + 长尾词搭配,覆盖不同搜索意图
    • 定期复盘:根据实际内容表现,调整目标和关键词
    11.3 作者人设
    • 基于真实数据:尽量基于实际的用户调研或数据分析来定义画像
    • 区分画像层级:主画像(核心受众)和次画像(潜在受众)分别定义
    • 保持更新:随着产品发展更新画像描述
    11.4 Wiki 知识库 + GEO 协同
    • 先建知识库,再写文章:GEO 的文章质量取决于 Wiki 知识库的丰富程度。在蒸馏选题和生成文章之前,确保绑定的文档树已被 Wiki 充分提取,知识条目内容完整
    • 定期整理知识库:在 Wiki 中运行整理操作(合并重复、建立关联、聚类),使知识图谱更结构化。结构越清晰,GEO 生成的文章逻辑越连贯
    • 一个主题一棵文档树:将相关领域的文档组织在同一棵文档树下,绑定到 GEO 工作空间后,蒸馏出的选题和生成的文章主题更聚焦
    • 知识迭代:文章发布后,将其中的新知识回流到 Wiki 知识库中,形成"积累 → 蒸馏 → 生成 → 再积累"的良性循环
    11.5 选题与生成
    • 先蒸馏选题再人工筛选:AI 蒸馏选题的选题建议需要人工审核,去除不适合的选题
    • 选题多样化:覆盖不同文章类型(教程、观点、新闻、案例),避免内容单一
    • 检查生成结果:AI 生成的文章需要人工审核事实准确性,特别是涉及数据和专有名词的部分

    12. 未来计划
    GEO 的 REST API 正在开发中。当前 GEO 管理仅支持 Web 端操作。后续将通过 REST API 对外开放工作空间、关键词、蒸馏选题、文章生成等能力。